本文介绍SQL中多表查询的常见连接方式,包括内连接（INNER JOIN）、左连接（LEFT JOIN）、右连接（RIGHT JOIN）、全外连接（FULL OUTER JOIN）和交叉连接（CROSS JOIN）,每种连接方式都有示例代码,展示了如何通过这些连接方式获取特定的数据结果,感兴趣的朋友一起看看吧
以下是用图表结合代码解释 SQL 中多表查询的常见连接方式：
一、连接类型图表（ASCII 形式）
二、前置代码（创建示例表）
三、连接方式代码示例
1. 内连接（INNER JOIN）
分步图解
假设表中数据如下（基于你之前创建的测试数据）：
表 employees
| id | name | dept_id |
|---|---|---|
| 1 | Alice | 101 |
| 2 | Bob | 102 |
| 3 | Charlie | 103 |
| 4 | David | NULL |
表 departments
| id | dept_name |
|---|---|
| 101 | HR |
| 102 | Engineering |
| 104 | Marketing |
连接过程
- Alice（dept_id=101）→ 匹配到 d.id=101（HR）→ 保留记录
- Bob（dept_id=102）→ 匹配到 d.id=102（Engineering）→ 保留记录
- Charlie（dept_id=103）→ departments 表中无 id=103 → 排除
- David（dept_id=NULL）→ 无法匹配 → 排除
- Marketing（id=104）→ employees 表中无 dept_id=104 → 排除
关键概念解释
1. INNER JOIN 的作用
- 仅保留两个表中匹配的记录
- 如果员工的
dept_id在departments表中找不到对应的id，该员工会被排除 - 如果部门在
employees表中无人归属，该部门也会被排除
2. 为什么用 e.dept_id = d.id？
- 这是两个表之间的关联关系：员工的部门编号（
dept_id）必须等于部门的主键（id）
3. 别名（e 和 d）的作用
- 简化表名书写（
employees e= 给表起别名e） - 明确字段来源（例如
e.name表示来自员工表，d.dept_name表示来自部门表）
结果输出
| 员工姓名 | 部门名称 |
|---|---|
| Alice | HR |
| Bob | Engineering |
结果说明
- Charlie 被排除：因为
dept_id=103在departments表中不存在 - David 被排除：因为
dept_id=NULL无法匹配任何部门 - Marketing 部门 被排除：因为没有员工的
dept_id=104
2. 左连接（LEFT JOIN）
结果: 包含所有左表记录 + 右表匹配结果（David 的部门为 NULL）
3. 右连接（RIGHT JOIN）
结果: 包含所有右表记录 + 左表匹配结果（Marketing 部门无员工）
4. 全外连接（FULL OUTER JOIN）
结果: 包含所有记录（含 NULL 匹配）
5. 交叉连接（CROSS JOIN）
结果: 笛卡尔积（4 员工 × 3 部门 = 12 条记录）
四、结果对比表
| 连接类型 | 结果记录数 | 包含 NULL 情况 |
|---|---|---|
| INNER JOIN | 2 | 无 |
| LEFT JOIN | 4 | 右表可能为 NULL |
| RIGHT JOIN | 3 | 左表可能为 NULL |
| FULL OUTER JOIN | 5 | 两侧均可能为 NULL |
| CROSS JOIN | 12 | 无关联条件，纯组合 |
五、关键点总结
- INNER JOIN 仅保留匹配记录
- LEFT/RIGHT JOIN 保留一侧全部记录
- FULL OUTER JOIN 保留两侧所有记录
- CROSS JOIN 生成笛卡尔积
- 处理 NULL 值时需注意
COALESCE()或IFNULL()函数的使用
可以通过实际运行这些 SQL 语句观察不同连接方式的差异。
PS、自连接示意图（ASCII 形式）
典型场景：员工表查询上下级关系、分类层级关系等
二、前置代码（创建带层级关系的表）
三、自连接代码示例
1. 查询员工及其上级（左连接版）
结果：
+----------+----------+
| employee | manager |
+----------+----------+
| Alice | NULL | -- 没有上级
| Bob | Alice |
| Charlie | Alice |
| David | Bob |
+----------+----------+
2. 仅查询有上级的员工（内连接版）
结果：
+----------+---------+
| employee | manager |
+----------+---------+
| Bob | Alice |
| Charlie | Alice |
| David | Bob |
+----------+---------+
四、结果对比表
| 连接方式 | 结果记录数 | 包含 NULL 情况 | 典型用途 |
|---|---|---|---|
| 自连接-左连接 | 4 | 顶级管理者的上级为 NULL | 显示完整层级结构 |
| 自连接-内连接 | 3 | 无 NULL | 仅显示有上下级关系的记录 |
五、关键点总结
- 自连接本质：将同一张表视为两个逻辑表进行连接
- 必须使用别名：区分不同角色的表实例（如
e为员工，m为上级） - 常用场景：
- 组织结构查询（员工 ↔ 上级）
- 分类层级（父分类 ↔ 子分类）
- 路径分析（如路线 A → B → C）
4.NULL 处理：
到此这篇关于SQL 中多表查询的常见连接方式详解的文章就介绍到这了