当前位置: 首页 > 网络编程 > python

在PyCharm中安装PyTorch、torchvision和OpenCV详解<

时间:2025-07-01 21:06:45 python 我要投稿
这篇文章主要介绍了在PyCharm中安装PyTorch、torchvision和OpenCV方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教

PyCharm安装PyTorch、torchvision和OpenCV

在PyCharm中安装PyTorch、torchvision和OpenCV,不需要aconda支持,下面是详细安装步骤。

安装python

安装python-3.12.0rc2-amd64。

升级pip

python -m pip install --upgrade pip

安装PyTorch

查看当前显卡版本

在终端方式输入:nvidia-smi,得到如下信息

在PyCharm中安装PyTorch、torchvision和OpenCV详解<(图1)

Python安装网址: PyTorch

根据我的电脑配置得到下图的配置情况

在PyCharm中安装PyTorch、torchvision和OpenCV详解<(图2)

将得到的安装信息修改为下面的下载命令:

pip3 download torch torchvisiontorchaudio --index-urlhttps://download.pytorch.org/whl/cu126

这将同时下载PyTorch、torchvision和torchaudio的安装文件whl。

接下来即可安装Torch。

在PyCharm中安装PyTorch、torchvision和OpenCV详解<(图3)

这是下载的安装文件,我依次进行安装,在PyCharm安装过程如下:

然后进入PyCharm Community Edition 2024.3.5的终端运行方式,

点击图形在PyCharm中安装PyTorch、torchvision和OpenCV详解<(图4)即可。

在PyCharm中安装PyTorch、torchvision和OpenCV详解<(图5)

pip install filelock-3.13.1-py3-none-any.whl

在PyCharm中安装PyTorch、torchvision和OpenCV详解<(图6)

pip installfsspec-2024.6.1-py3-none-any.whl

在PyCharm中安装PyTorch、torchvision和OpenCV详解<(图7)

pip installJinja2-3.1.4-py3-none-any.whl
pip installMarkupSafe-2.1.5-cp312-cp312-win_amd64.whl
pip installmpmath-1.3.0-py3-none-any.whl
pip installnetworkx-3.3-py3-none-any.whl
pip installnumpy-2.1.2-cp312-cp312-win_amd64.whl
pip installpillow-11.0.0-cp312-cp312-win_amd64.whl
pip installsetuptools-70.2.0-py3-none-any.whl
pip installsympy-1.13.1-py3-none-any.whl
pip installtorch-2.6.0+cu126-cp312-cp312-win_amd64.whl
pip installtorchaudio-2.6.0+cu126-cp312-cp312-win_amd64.whl
pip installtorchvision-0.21.0+cu126-cp312-cp312-win_amd64.whl
pip installtyping_extensions-4.12.2-py3-none-any.whl

依次运行以上安装命令,直至安装结束。

测试PyTorch是否安装成功

import torch
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())

在PyCharm中安装PyTorch、torchvision和OpenCV详解<(图8)

  • 第二句表示torch版本为2.6.0,CUDA版本为12.6,结果与前面下载的版本一致。
  • 第三句执行结果为True,表示GPU可用。

为了更加确认PyTorch是否正常工作,可以使用PyTorch官方提供的示例代码进行测试,例如以下代码:

import torch
importtorchvision
model = torchvision.models.resnet18(pretrained=True)
model.eval()
x = torch.rand(1, 3, 224, 224)
y = model(x)
print(y)

如果没有报错,同时输出了正确的结果,就说明PyTorch正常工作。

安装OpenCV

pip install opencv-contrib-python

安装完成后,您就可以在PyCharm的项目中使用这些库了。

总结

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持本站。