在数据处理和存储方面，数据库扮演着至关重要的角色。Python提供了多种与数据库交互的方式，其中pymysql库用于连接和操作MySQL数据库，而SQLite则是一种轻量级的嵌入式数据库，Python标准库中的sqlite3模块即可满足操作需求。本文将为入门者介绍MySQL和SQLite，并分别展示如何使用Python进行增删改查操作。
MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统（RDBMS），广泛应用于各种Web应用。它支持标准的SQL语言，提供了高性能、高可靠性和可扩展性。
安装pymysql
在Python中操作MySQL数据库，需要先安装pymysql库。可以使用pip进行安装：
pip install pymysql
import pymysql
# 创建数据库连接
connection = pymysql.connect(
host='localhost', # 数据库主机地址
user='your_username', # 数据库用户名
password='your_password', # 数据库密码
database='your_database' # 数据库名称
)
# 创建游标对象
cursor = connection.cursor()
try:
# SQL插入语句
sql = "INSERT INTO your_table (column1, column2) VALUES (%s, %s)"
val = ("value1", "value2")
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql, val)
# 提交事务
connection.commit()
print("插入成功")
except Exception as e:
print("插入失败：", e)
# 回滚事务
connection.rollback()
finally:
# 关闭游标和连接
cursor.close()
connection.close()try:
# SQL查询语句
sql = "SELECT * FROM your_table"
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 获取所有记录
results = cursor.fetchall()
for row in results:
print(row)
except Exception as e:
print("查询失败：", e)
finally:
# 关闭游标和连接
cursor.close()
connection.close()try:
# SQL更新语句
sql = "UPDATE your_table SET column1 = %s WHERE column2 = %s"
val = ("new_value1", "value2")
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql, val)
# 提交事务
connection.commit()
print("更新成功")
except Exception as e:
print("更新失败：", e)
# 回滚事务
connection.rollback()
finally:
# 关闭游标和连接
cursor.close()
connection.close()try:
# SQL删除语句
sql = "DELETE FROM your_table WHERE column1 = %s"
val = ("value1",)
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql, val)
# 提交事务
connection.commit()
print("删除成功")
except Exception as e:
print("删除失败：", e)
# 回滚事务
connection.rollback()
finally:
# 关闭游标和连接
cursor.close()
connection.close()SQLite是一种轻量级的嵌入式数据库，它不需要单独的服务器进程，非常适合在本地存储数据。SQLite支持标准的SQL语法，并且Python标准库中的sqlite3模块可以直接操作SQLite数据库。
import sqlite3
# 创建数据库连接（如果数据库文件不存在会自动创建）
connection = sqlite3.connect('your_database.db')
# 创建游标对象
cursor = connection.cursor()
try:
# SQL插入语句
sql = "INSERT INTO your_table (column1, column2) VALUES (?, ?)"
val = ("value1", "value2")
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql, val)
# 提交事务
connection.commit()
print("插入成功")
except sqlite3.Error as e:
print("插入失败：", e)
finally:
# 关闭游标和连接
cursor.close()
connection.close()try:
# SQL查询语句
sql = "SELECT * FROM your_table"
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 获取所有记录
results = cursor.fetchall()
for row in results:
print(row)
except sqlite3.Error as e:
print("查询失败：", e)
finally:
# 关闭游标和连接
cursor.close()
connection.close()try:
# SQL更新语句
sql = "UPDATE your_table SET column1 = ? WHERE column2 = ?"
val = ("new_value1", "value2")
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql, val)
# 提交事务
connection.commit()
print("更新成功")
except sqlite3.Error as e:
print("更新失败：", e)
finally:
# 关闭游标和连接
cursor.close()
connection.close()try:
# SQL删除语句
sql = "DELETE FROM your_table WHERE column1 = ?"
val = ("value1",)
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql, val)
# 提交事务
connection.commit()
print("删除成功")
except sqlite3.Error as e:
print("删除失败：", e)
finally:
# 关闭游标和连接
cursor.close()
connection.close()通过以上步骤，你可以轻松地使用Python对MySQL和SQLite数据库进行增删改查操作。
以上就是Python处理MySQL与SQLite数据库详解的详细内容，更多关于Python处理MySQL与SQLite的资料请关注本站其它相关文章！