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.NET Core使用Redis实现创建分布式锁

时间：2025-03-24 10:23:05 ASP.NET 我要投稿

分布式锁一般用于确保在分布式系统中,同一时间只有一个进程可以执行某段代码,本文将通过.NET Core使用Redis实现创建分布式锁,感兴趣的可以了解下

1. 场景描述

在支付系统中，可能会出现以下并发问题：

用户同时发起多次支付请求，导致重复扣款。
多个请求同时处理同一个订单，导致数据不一致。

通过分布式锁，可以确保同一时间只有一个请求能够执行关键操作（如扣款）。

2. 实现步骤

2.1 安装 StackExchange.Redis 包

首先，安装 Redis 客户端库：

dotnet add package StackExchange.Redis

2.2 配置 Redis 连接

在 appsettings.json 中添加 Redis 连接字符串：

{
  "ConnectionStrings": {
    "Redis": "localhost:6379"
  }
}

2.3 创建分布式锁工具类

创建一个工具类来封装 Redis 分布式锁的逻辑：

using StackExchange.Redis;
using System;
using System.Threading.Tasks;

public class RedisDistributedLock
{
    private readonly IDatabase _redisDatabase;
    private readonly string _lockKey;
    private readonly string _lockValue;
    private readonly TimeSpan _expiry;

    public RedisDistributedLock(IDatabase redisDatabase, string lockKey, string lockValue, TimeSpan expiry)
    {
        _redisDatabase = redisDatabase;
        _lockKey = lockKey;
        _lockValue = lockValue;
        _expiry = expiry;
    }

    public async Task<bool> AcquireLockAsync()
    {
        // 尝试设置锁，仅当键不存在时才成功
        return await _redisDatabase.StringSetAsync(_lockKey, _lockValue, _expiry, When.NotExists);
    }

    public async Task ReleaseLockAsync()
    {
        // 使用 Lua 脚本确保只有锁的持有者才能释放锁
        var luaScript = @"
            if redis.call('GET', KEYS[1]) == ARGV[1] then
                return redis.call('DEL', KEYS[1])
            else
                return 0
            end";

        await _redisDatabase.ScriptEvaluateAsync(luaScript, new RedisKey[] { _lockKey }, new RedisValue[] { _lockValue });
    }
}

2.4 在 Web API 中使用分布式锁

在 Web API 的控制器中使用分布式锁来确保支付操作的原子性。

2.4.1 注册 Redis 服务

在 Startup.cs 或 Program.cs 中注册 Redis 服务：

// 添加 Redis 服务
builder.Services.AddSingleton<IConnectionMultiplexer>(sp =>
ConnectionMultiplexer.Connect(builder.Configuration.GetConnectionString("Redis")));

2.4.2 创建支付控制器

在 Controllers 文件夹中创建一个 PaymentController，并在其中使用分布式锁：

using Microsoft.AspNetCore.Mvc;
using StackExchange.Redis;
using System;
using System.Threading.Tasks;

    [ApiController]
    [Route("api/[controller]")]
    public class PaymentController : ControllerBase
    {
        private readonly IDatabase _redisDatabase;

        public PaymentController(IConnectionMultiplexer redis)
        {
            _redisDatabase = redis.GetDatabase();
        }

        [HttpPost("pay")]
        public async Task<IActionResult> ProcessPayment([FromBody] PaymentRequest request)
        {
            // 创建分布式锁
            var lockKey = $"PaymentLock:{request.OrderId}"; // 锁的键，基于订单 ID
            var lockValue = Guid.NewGuid().ToString(); // 锁的值，确保唯一性
            var expiry = TimeSpan.FromSeconds(10); // 锁的过期时间

            var distributedLock = new RedisDistributedLock(_redisDatabase, lockKey, lockValue, expiry);

            try
            {
                // 尝试获取锁
                if (await distributedLock.AcquireLockAsync())
                {
                    Console.WriteLine("已获取锁，正在处理付款...");

                    // 模拟支付处理
                    bool paymentSuccess = await ProcessPaymentAsync(request.UserId, request.OrderId, request.Amount);

                    if (paymentSuccess)
                    {
                        return Ok(new { Message = "付款成功!" });
                    }
                    else
                    {
                        return BadRequest(new { Message = "付款失败!" });
                    }
                }
                else
                {
                    return Conflict(new { Message = "正在处理此订单的另一个付款请求..." });
                }
            }
            finally
            {
                // 释放锁
                await distributedLock.ReleaseLockAsync();
            }
        }

      
    }

3. 代码说明

3.1 分布式锁的实现

AcquireLockAsync: 使用 Redis 的 SET key value NX EX 命令尝试获取锁。NX 表示仅在键不存在时设置，`EX 设置键的过期时间。

ReleaseLockAsync: 使用 Lua 脚本确保只有锁的持有者才能释放锁，避免误删其他请求的锁。

3.2 支付控制器的使用

锁的键: 使用订单 ID 作为锁的键（如 PaymentLock:202501061410455506968463210），确保同一订单的支付请求串行化。

锁的值: 使用 GUID 作为锁的值，确保锁的唯一性。

锁的过期时间: 设置合理的过期时间（如 10 秒），防止锁被长时间占用。

3.3 支付处理逻辑

ProcessPaymentAsync: 模拟支付处理逻辑，包括调用支付网关、扣减余额等操作。

4. 测试 API

4.1 启动 Web API

运行项目，启动 Web API。

4.2 发送支付请求

使用工具（如 Postman 或 curl）发送支付请求：

POST /api/payment/pay
Content-Type: application/json

{
    "userId": "9527",
    "orderId": "202501061410455506968463210"
    }

4.3 测试并发场景

同时发送多个相同的支付请求，观察是否只有一个请求能够成功获取锁并处理支付。

.NET Core使用Redis实现创建分布式锁(图1)

5. 注意事项

锁的粒度:

锁的粒度要适中。如果锁的粒度过大（如全局锁），可能导致性能问题；如果粒度过小，可能增加复杂性。
在支付系统中，通常以订单 ID 或用户 ID 作为锁的粒度。

锁的过期时间:

设置合理的过期时间，避免锁被长时间占用导致死锁。
如果业务逻辑执行时间较长，可以动态延长锁的过期时间。

锁的可靠性:

Redis 需要高可用，否则可能导致锁失效。可以使用 Redis 集群或 Redlock 算法提高可靠性。

异常处理:

确保锁的释放操作放在 finally 块中，避免因异常导致锁无法释放。

幂等性:

支付系统需要支持幂等性，即使多次请求，也只会产生一次扣款。

6. 总结

在 .NET Core Web API 中使用 Redis 创建分布式锁，可以带来以下好处：

解决并发问题，确保数据一致性。
提高系统的可靠性和性能。
简化代码逻辑，降低开发复杂度。
支持高并发、分布式环境和高可用需求。

通过合理使用 Redis 分布式锁，可以构建高可靠、高性能的分布式系统，满足复杂的业务需求。

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